特写特讯！蓝牙追踪器公司 Tile 发生数据泄露，客户信息遭窃取

蓝牙追踪器公司 Tile 发生数据泄露，客户信息遭窃取

2024年6月14日 - 据美国科技媒体 TechCrunch 报道，蓝牙追踪器公司 Tile 遭遇黑客攻击，导致部分客户的姓名、电子邮件地址和电话号码等个人信息被泄露。

此次攻击事件发生在2023年11月，黑客利用网络漏洞窃取了Tile部分客户的数据。Tile 在得知事件后立即采取了措施，包括关闭漏洞、聘请安全专家调查事件并通知受影响的客户。

根据Tile方面的说法，此次泄露事件涉及的客户数量尚不确定，但仅占Tile用户总数的一小部分。Tile已经向受影响的客户发送了通知，并建议他们更改密码并采取其他安全措施。

数据安全事件频发，用户隐私保护需引起重视

近年来，随着互联网技术的快速发展，数据安全事件频发，对用户隐私安全造成严重威胁。用户个人信息一旦被泄露，可能会被用于诈骗、身份盗窃等犯罪活动，造成严重后果。

因此，相关企业应加强数据安全管理，采取必要的技术手段和措施保护用户隐私，并提高用户的安全意识，共同维护网络安全。

以下是一些建议，有助于保护您的个人信息安全:

• 使用强密码并定期更改。
• 避免在多个网站使用相同的密码。
• 在公共Wi-Fi网络上使用VPN。
• 安装安全软件并保持更新。
• 提高安全意识，警惕网络钓鱼和其他诈骗活动。

媒体联系

Tile 公关部

[移除了电子邮件地址]

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。